AI Agents Engineering

محاور الكورس:

1- فهم الـ LLMs  and AI Agents

من خلال هذا المحور ستتعرف على الأساس النظري والعملي للنماذج اللغوية الكبيرة وآلية تطور الذكاء الاصطناعي الحديث وصولاً إلى مفهوم الـ Agents.

في نهاية هذا المحور ستكون قادراً على:

 • فهم كيفية عمل الـ LLMs ومكوناتها الأساسية. 

 • التعامل مع النماذج اللغوية برمجياً وفهم حدودها ومشكلاتها.

 • استيعاب المفهوم الحقيقي للـ Agents وأنواعها المختلفة.

Prompt Engineering -2

من خلال هذا المحور ستتعلم كيفية التواصل مع النماذج اللغوية بطريقة احترافية للحصول على أفضل النتائج والتحكم الكامل بمخرجاتها.

في نهاية هذا المحور ستكون قادراً على:

 • كتابة Prompts احترافية لمختلف السيناريوهات.

 • استخدام أشهر تقنيات الـ Prompting بشكل صحيح.

 • تصميم Prompts مخصصة للتحكم بسلوك الـ Agents.

LangChain Framework -3

من خلال هذا المحور ستتعرف على أحد أشهر الأطر المستخدمة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة وربط النماذج اللغوية مع الأدوات والبيانات الخارجية.

في نهاية هذا المحور ستكون قادراً على:

• بناء سلاسل معالجة (Chains) وتدفقات عمل متقدمة.

• استخدام الذاكرة وإدارة المحادثات داخل التطبيقات.

•  تطوير مشاريع ذكاء اصطناعي احترافية باستخدام LangChain وLCEL.

Tools Engineering -4

من خلال هذا المحور ستتعلم كيفية بناء وربط الأدوات التي تسمح للـ Agents بالتفاعل مع الأنظمة والخدمات الخارجية.

في نهاية هذا المحور ستكون قادراً على:

• فهم آلية عمل الـ Tools وTool Calling

• بناء أدوات جاهزة ومخصصة وربطها بالـ Agents

• تطوير Agents موثوقة قادرة على التعامل مع الأخطاء وتنفيذ المهام الحقيقية.

AI Agents Engineering -5

من خلال هذا المحور ستتعلم كيفية تصميم وبناء Agents احترافية قادرة على التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام متعددة الخطوات.

في نهاية هذا المحور ستكون قادراً على:

• فهم دورة اتخاذ القرار داخل الـ Agent.

• بناء Agents متعددة الخطوات للمهام المعقدة.

• تحسين أداء الـ Agents وتطوير مشاريع احترافية متكاملة.

RAG Systems Engineering -6

من خلال هذا المحور ستتعلم كيفية بناء أنظمة استرجاع المعرفة الحديثة وربطها بالنماذج اللغوية للحصول على إجابات أكثر دقة وموثوقية.

في نهاية هذا المحور ستكون قادراً على:

• فهم Embeddings وVector Databases وآلية الاسترجاع.

• بناء RAG Pipelines متكاملة باستخدام LangChain وLCEL
• تطبيق استراتيجيات الاسترجاع المتقدمة وتقييم جودة أنظمة RAG

Streamlit -7 والمشروع التطبيقي النهائي

من خلال هذا المحور ستتعلم كيفية تحويل جميع المفاهيم التي تمت دراستها خلال الكورس إلى تطبيق ذكاء اصطناعي متكامل وقابل للاستخدام.

في نهاية هذا المحور ستكون قادراً على:

•   بناء واجهات تفاعلية باستخدام Streamlit

• دمج LLMs وTools وAgents وRAG داخل مشروع واحد متكامل.

 • تطوير ونشر تطبيق AI Agent عملي يجمع جميع المهارات المكتسبة خلال الكورس.

مخرجات الكورس

بنهاية الكورس ستكون قادراً على بناء AI Agents احترافية من الصفر، وربطها بالأدوات ومصادر البيانات المختلفة، وتطوير أنظمة RAG متقدمة، وتحويل أفكارك إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي حقيقية جاهزة للاستخدام في المشاريع وسوق العمل.